人才数据来源
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PINBA · UNIVERSITY TALENT INFRASTRUCTURE

人才数据采集与画像沉淀机制

以高校人才数据为核心,构建人才获取、画像构建、能力验证、智能匹配与成长的统一人才基础设施,支撑校圈、AI 任务与招聘三大业务。

GROWTH PATH

人才画像在业务参与中逐步完善

1校圈注册

获取基础用户与学校信息

2AI 人才入驻

补充专业、技能与参与意愿

3简历上传

AI 解析教育、技能、实习与项目经历

4项目申请与试标

形成经过验证的技能记录

5真实项目实践

沉淀项目、质量和履约评价

6招聘与就业

补充职业经历与岗位意向

AI RESUME PARSING

AI 简历解析:解析结果需由学生确认

01上传简历
02文档解析
03AI 信息提取
04结构化字段生成
05现有人才档案比对
06新增 / 冲突识别
07学生确认
08更新人才档案
输入示例

某计算机专业学生简历,包含 Python、SQL、PyTorch 和计算机视觉项目经历。

结构化输出

计算机相关专业 · Python / SQL / PyTorch · 计算机视觉方向 · 候选人才池建议

AI 解析的技能属于待验证能力,不能直接等同于测试或项目验证能力。

DATA TRUST

四级数据可信度状态

1用户自填

由人才本人提供,尚未经过外部验证

2AI 解析并确认

AI 提取后由人才本人确认

3测试验证

通过在线测试或项目试标形成证据

4项目验证

由真实项目、质检和验收结果验证